MediStat Kaplan–Meier
생존곡선으로 두 군을 비교
Kaplan–Meier 곡선, log-rank 검정, 중앙 생존기간과 위험집단 수를 함께 확인합니다.
어떤 자료를 준비하나요?
데이터, 추적기간·사건·비교군 변수
무엇을 받게 되나요?
생존곡선 · 위험집단 수 · 중앙 생존기간 · 비보정 HR
실행에 필요한 것
Python · lifelines, openpyxl, matplotlib, pandas, numpy
Python 준비 안내 ↗결과를 읽을 때
비보정 생존분석입니다. 공변량을 보정한 HR은 MediStat Cox에서 구합니다.
Claude Code에서 설치하기
Claude 앱의 Code 화면 또는 VS Code의 Claude Code 대화창에서 입력합니다. 일반 Claude 채팅창에 붙여 넣는 요청문과는 다릅니다.
첫 번째 줄을 실행한 뒤, 두 번째 줄을 실행하세요. 설치 후 Claude Code를 다시 열어 적용합니다.
설치 명령 · 한 줄씩 실행
/plugin marketplace add JeonKH81/MediStat-KM /plugin install medistat-km@medistat-km
위 명령은 스킬을 등록합니다. Python·R과 분석 패키지는 별도로 준비해야 하며, 필요한 항목은 위 실행 조건과 원문을 확인하세요.
GitHub 설치 원문 ↗설치 후 이렇게 요청하세요
대괄호 안을 본인의 자료에 맞게 바꿔 Claude Code에 붙여 넣으세요.
복사해서 쓰는 요청문
[목표] Kaplan–Meier 생존분석을 진행해 주세요. [자료] 파일: [데이터 파일명] 기간 변수와 단위: [변수명, 일] 사건 변수: [변수명, 사건=1 / 중도절단=0] 비교군: [변수명과 군 이름] [요청] MediStat KM으로 생존곡선과 위험집단 수, log-rank 검정, 중앙 생존기간을 보고해 주세요. [확인] 기간 단위와 사건 정의를 먼저 확인하고 결과를 비보정 분석으로 표시해 주세요.
출처: JeonKH81/MediStat-KM ↗ · 원문 안내
이 페이지는 사용·설치 안내입니다. 분석과 파일 처리는 설치한 Claude Code에서 수행합니다.