DocGPT
TOOLS FOR YOUR NEXT QUESTION

SKILLS for Clinicians

반복하는 연구 업무에,
필요한 능력 하나를 더하세요.

스킬은 AI에게 특정 업무의 방법을 알려주는 지침과 도구입니다.
데이터 탐색부터 통계, 참고문헌 검증까지. 내 연구에 맞게 골라 쓰세요.

스킬은 어떻게 쓰나요? ↓

7개 도구 모음

MediStat

MediStat EDA

Exploratory Data Analysis · 탐색적 데이터 분석

Exploratory Data Analysis(EDA, 탐색적 데이터 분석)로 변수의 분포·결측·이상치 후보를 살펴보고, 분석 전에 확인할 부분을 한국어 보고서로 정리합니다.

제작 · 전기현
데이터 탐색사용법과 설치
MediStat

MediStat Table 1

연구 디자인에 맞는 Baseline characteristics 분석

RCT·관찰연구 등 연구 디자인과 비교군에 맞춰 Baseline characteristics(대상자의 기초 특성)를 분석하고 논문용 Table 1로 정리합니다.

제작 · 전기현
기초 특성사용법과 설치
MediStat

MediStat Kaplan–Meier

생존곡선으로 두 군을 비교

Kaplan–Meier 곡선, log-rank 검정, 중앙 생존기간과 위험집단 수를 함께 확인합니다.

제작 · 전기현
생존분석사용법과 설치
MediStat

MediStat Cox

다른 요인을 보정한 위험비

Cox 회귀로 adjusted HR을 계산하고 다중공선성과 비례위험 가정을 확인합니다.

제작 · 전기현
생존분석사용법과 설치
MediStat

MediStat Verifier

Python과 R의 계산 결과 대조

기존 분석을 검토하고 R로 다시 계산해 수치가 일치하는지 비교합니다.

제작 · 전기현
검증사용법과 설치
MedSci Skills

MedSci Skills

문헌검색부터 원고와 투고 준비까지

연구설계, 자료 정리, 통계, 집필, 보고지침 점검을 아우르는 의학연구 스킬 모음입니다.

원저자 · 남유진 · Yoojin Nam
연구 전 과정사용법과 설치

☆로 저장한 스킬은 이 브라우저에서 다시 볼 수 있습니다.

GET STARTED

골라서 설치하고, 내 자료로 요청하세요.

01

필요한 스킬 고르기

용도와 결과물을 살펴보고 지금 하려는 일에 맞는 도구를 선택합니다.

02

Claude Code에 설치하기

상세 페이지의 설치 명령을 한 줄씩 실행합니다. Python 등 필요한 도구도 확인하세요.

03

예시 요청문으로 시작하기

본인의 자료를 준비하고 요청문을 바꿔 입력합니다. 결과를 검토하면서 연구에 활용하세요.

Claude 앱 준비 안내 ↗

만든 사람과 출처

MediStat 시리즈와 CoVe Reference Verifier는 전기현의 공개 GitHub 프로젝트입니다. MedSci Skills는 남유진 선생님(Yoojin Nam, Aperivue)의 저작물로, 원저자의 안내와 설치 경로를 우선 연결합니다.

검색·분류·카드/목록으로 탐색하는 구성은 모두의 공공AX 사례 아카이브(PAX)를 참고했습니다.