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MediStat / 검증

MediStat Verifier

Python과 R의 계산 결과 대조

기존 분석을 검토하고 R로 다시 계산해 수치가 일치하는지 비교합니다.

어떤 자료를 준비하나요?

원자료, Python 분석 파일, 연구계획서(있다면)

무엇을 받게 되나요?

분석 검토 · R 재계산 · 수치 비교 보고서

실행에 필요한 것

Python과 관련 패키지 · R 재계산에는 R 및 분석별 R 패키지 필요

Python 준비 안내 ↗

결과를 읽을 때

개발 초기 도구입니다. 수치 일치는 통계 방법의 타당성을 보증하지 않으며, 지원하지 않는 분석은 별도 검토가 필요합니다.

01 / 설치

Claude Code에서 설치하기

Claude 앱의 Code 화면 또는 VS Code의 Claude Code 대화창에서 입력합니다. 일반 Claude 채팅창에 붙여 넣는 요청문과는 다릅니다.

첫 번째 줄을 실행한 뒤, 두 번째 줄을 실행하세요. 설치 후 Claude Code를 다시 열어 적용합니다.

설치 명령 · 한 줄씩 실행
/plugin marketplace add JeonKH81/Medistat-verifier
/plugin install medistat-verifier@medistat-verifier

위 명령은 스킬을 등록합니다. Python·R과 분석 패키지는 별도로 준비해야 하며, 필요한 항목은 위 실행 조건과 원문을 확인하세요.

GitHub 설치 원문 ↗
02 / 사용

설치 후 이렇게 요청하세요

대괄호 안을 본인의 자료에 맞게 바꿔 Claude Code에 붙여 넣으세요.

복사해서 쓰는 요청문
[목표]
기존 분석 결과의 계산 재현성을 확인해 주세요.

[자료]
데이터: [파일명]
Python 분석: [파일명]
계획서: [파일명 또는 없음]

[요청]
MediStat Verifier로 분석 방법과 가정을 먼저 검토한 뒤, 지원하는 분석을 R로 재계산하고 차이를 보고해 주세요.

[확인]
재계산 전에 검증 계획을 보고하고 승인을 받으세요. 계산의 일치와 방법론적 타당성을 구분해 주세요.
출처: JeonKH81/Medistat-verifier ↗ · 원문 안내

이 페이지는 사용·설치 안내입니다. 분석과 파일 처리는 설치한 Claude Code에서 수행합니다.