MediStat Table 1
연구 디자인에 맞는 Baseline characteristics 분석
RCT·관찰연구 등 연구 디자인과 비교군에 맞춰 Baseline characteristics(대상자의 기초 특성)를 분석하고 논문용 Table 1로 정리합니다.
어떤 자료를 준비하나요?
Excel 또는 CSV 데이터, 연구 디자인, 군·변수 정의
무엇을 받게 되나요?
Table 1 · HTML, Word, LaTeX
실행에 필요한 것
Python 3.9 이상 · pandas, scipy, python-docx 등 원문 요구사항 참고
Python 준비 안내 ↗결과를 읽을 때
RCT와 관찰연구의 비교 목적이 다릅니다. 군과 변수 정의를 먼저 확인합니다.
Claude Code에서 설치하기
Claude 앱의 Code 화면 또는 VS Code의 Claude Code 대화창에서 입력합니다. 일반 Claude 채팅창에 붙여 넣는 요청문과는 다릅니다.
첫 번째 줄을 실행한 뒤, 두 번째 줄을 실행하세요. 설치 후 Claude Code를 다시 열어 적용합니다.
설치 명령 · 한 줄씩 실행
/plugin marketplace add JeonKH81/MediStat-Table1 /plugin install medistat-table1@medistat-table1
위 명령은 스킬을 등록합니다. Python·R과 분석 패키지는 별도로 준비해야 하며, 필요한 항목은 위 실행 조건과 원문을 확인하세요.
GitHub 설치 원문 ↗설치 후 이렇게 요청하세요
대괄호 안을 본인의 자료에 맞게 바꿔 Claude Code에 붙여 넣으세요.
복사해서 쓰는 요청문
[목표] 논문용 Table 1을 만들어 주세요. [자료] 파일: [데이터 파일명] 연구 디자인: [RCT / 관찰연구 등] 비교군: [군 변수명과 의미] 포함할 변수: [변수 목록] [요청] MediStat Table 1을 사용해 기초 특성을 정리하고 HTML과 Word로 저장해 주세요. [확인] 변수 유형, 결측 처리, 연구 디자인에 맞는 비교 방식을 먼저 확인해 주세요.
이 페이지는 사용·설치 안내입니다. 분석과 파일 처리는 설치한 Claude Code에서 수행합니다.